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阳俊

发布时间:2022-02-26
 

信息工程学院硕士生导师信息表 

  姓  名: 

  阳俊

  性  别: 

   

  出生年月: 

  1986年8月 

  职  称: 

  特聘副研究员

  学历学位: 

  研究生/博士 

  联系方式: 

  junyang_ie@whut.edu.cn

  研究方向: 

智慧医疗,计算机视觉,大数据分析,生物信息处理

  主要学术经历: 

2021/02-至今,武汉理工大学,信息工程学院,特任副研究员

2020/05-2021/02,武汉理工大学,信息工程学院,讲师

2018/07-2020/05,华中科技大学,计算机学院,博士后

2015/09-2018/06,华中科技大学,计算机系统结构,博士

2008/09-2011/03,华中科技大学,软件工程,硕士 

2004/09-2008/06,华中科技大学,软件工程,学士

  主要学术成果: 

从事智慧医疗、计算机视觉、大数据分析、生物信息处理等相关领域的研究。共发表论文30 余篇,以第一(或通信)作者发表论文10余篇。Google Scholar引用1200余次,H-index=14。主持博士后基金(面上)项目1项,主持国家自然科学基金(青年)项目1项,参与国家重点研发项目2项。研究工作涵盖多个主题,主要以计算机视觉、大数据分析、深度学习和机器学习为手段,对智慧健康领域的诸多问题(情绪健康、抑郁症预警、精神发育迟滞筛查、非接触超视距生理指标监测、癫痫检测)进行研究。

[1] S. Ma, Jun Yang, B. Yang, et al. “The Patient Health Questionnaire-9 vs. the Hamilton Rating Scale for Depression in Assessing Major Depressive Disorder,” Frontiers in Psychiatry, 2021. (doi:  10.3389/fpsyt.2021.747139, JCR Q2)

[2] L. Hu, Y. Miao, Jun Yang*, A. Ghoneim, MS. Hossain, M. Alrashoud. “IF-RANs : Intelligent Traffic Prediction and Cognitive Caching toward Fog-Computing-Based Radio Access Networks,” IEEE Wireless Communications. 27(2) :29-35, 2020. (JCR Q1)

[3] 马思梦, 曹勇, 王培琳, 阳俊, 刘忠纯. 深度学习算法在面向行为分析的抑郁症辅助诊断中的研究进展, 中华精神科杂志, 5: 460-463, 2020. (北大核心)

[4] Jun Yang, J. Zhou, G. Tao*, M. Chen, et al. “Wearable 3.0 : From Smart Clothing to Wearable Affective Robot,” IEEE Network. 33(6) : 8-14, 2019. (JCR Q1)

[5] Jun Yang, X. You*, G. Wu, et al. “Application of Reinforcement Learning in UAV Cluster Task Scheduling,” Future Generation Computer Systems, 95: 140-148, 2018. (JCR Q1)

  主要在研项目: 

1. 国家自然科学基金青年科学基金项目,62002269,基于群体行为模式画像的重性精神障碍患者危险意图分析方法研究,主持

2. 中国博士后科学基金(面上)项目,2019M662627,多模态抑郁状态识别算法研究,主持

   

 

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